te
覽潮網> 原創> 還用手開車嗎?Out了!無人駕駛呼嘯而至

還用手開車嗎?Out了!無人駕駛呼嘯而至

覽潮網 7月4日訊(記者  葉菁)近幾年,無人駕駛勢頭大好。“江湖”上一直有著它的傳說。

2018年底,4臺“阿爾法巴智能駕駛公交系統”的深圳巴士集團公交車在福田保稅區首發試運行這也是全球首批智能公交;去年9月,百度在長沙測試無人駕駛出租車45輛無人駕駛出租車在特定開放路段;而就在近日,滴滴出行首次面向公眾開放自動駕駛服務,通過滴滴APP線上報名,審核后就能在上海測試路段免費呼叫自動駕駛車輛進行試乘。

目前,在很多城市都有無人駕駛汽車的試點運行,我們不禁要問無人駕駛時代真的要來了嗎?

據悉,我國已成為全球最大的汽車市場,車聯網技術已經由“聯網”向“智聯”邁進,其中發展推進智能網聯汽車也已上升至國家戰略高度。那么,在此背景下,我國汽車產業能否乘無人駕駛之風實現換道超車,由大到強?目前無人駕駛領域現狀如何?瓶頸在哪,又該如何突破?

政策加持,數十萬億“新基建”盛宴開啟

無人駕駛技術(亦稱自動駕駛技術)被認為是未來人工智能發展的重要突破口,在當今互聯網、大數據等技術突飛猛進的浪潮下,國家也將無人駕駛劃入重點規劃層面。

2019年9月,國務院印發的《交通強國建設綱要》明確,加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈,并開發新一代智能交通管理系統,推廣應用交通裝備的智能檢測監測和運維技術,構建泛在先進的交通信息基礎設施。

最近,交通運輸部發布了關于征求《公路工程適應自動駕駛附屬設施總體技術規范(征求意見稿)》(以下簡稱《自動駕駛公路技術規范意見稿》),從頂層設計上為修建自動駕駛專用公路確定了標準和方向。這意味著,中國自動駕駛公路的首個國家標準即將出臺。交通部公路科學研究院表示,當前我國自動駕駛已經進入產業化前期,在公路工程方面需要新標準、新要求。而《自動駕駛公路技術規范意見稿》的提出將拉開道路數字化的帷幕,自動駕駛離實際的上路又近了一步。

在“新基建”的指引方向下,國家大開“綠色通道”,各地自動駕駛領域及其新型基礎設施建設正在加速布局和落地。

例如,在湖南長沙,市民已經可以通過百度地圖呼叫Apollo Robotaxi,汽車行駛過程中無須人為干涉,且目前每輛車內均會配備安全員;4月27日,高德打車宣布與AutoX合作,將于近期在上海啟動Robotaxi體驗招募活動,上海成為繼廣州、長沙之后第三座Robotaxi“上路”的城市。

與此同時,隨著《自動駕駛公路技術規范意見稿》的發布,行業內自動駕駛技術的應用將會全面展開,高精度地圖、定位設施、通信設施、交通感知設施、自動駕駛監測與服務中心、網絡安全等領域都將會釋放出巨大的市場空間與活力。

據麥肯錫2019年的數據報告顯示,中國自動駕駛規模將突破萬億美元,有潛力成為世界上最大的自動駕駛汽車市場,并將使中國自動駕駛汽車行業的流動性利潤至少增加600億美元。在麥肯錫的基準預測中,自動駕駛汽車可能占到2040年旅客公里數的66%,從出行服務中產生1.1萬億美元的市場收入。而在“新基建”的推動下,這或許是一個能夠達到數十萬億市場規模的“盛宴”。

5G推動無人駕駛場景加速到來

無人駕駛技術的發展階段是高度依賴人工智能技術、傳感器精度、芯片算力、通信穩定性和速度等因素。而5G技術對于無人駕駛也是加分項,5G與無人駕駛結合的實際場地,基本是在5G完全覆蓋區域內,如果偏離這個區域就會出現問題。

2019年6月6日,我國5G商用牌照“落地”。當時,廣州市正式發布了首批自動駕駛路測牌照,其中,六家企業獲得首批智能網聯汽車道路測試通知書。5G商用牌照開始發放后,廣州成為首批商用城市。

隨后,長沙、武漢、北京等越來越多的城市逐步向無人駕駛企業發放了路測牌照,5G時代下的無人駕駛場景正在到來。

在5G發展的這一年,無人駕駛領域基礎設施不斷搭建、完善,技術探索與落地也取得了一定的進展。

基礎設施方面,比如中國首條自動駕駛高速開建,布局5G設備,預計2022年正式通車。杭州、長沙等多個城市也搭建了自動駕駛車道,并布局5G設備。

在實現無人駕駛商業化的過程中,汽車產品只是體系中的基礎項,智慧道路是最重要的支持,此外,車聯網也是至關重要的一環。

中國信息通信研究院主任工程師葛雨明表示,在車聯網領域,5G通信技術給車輛的應用場景帶來更大的想象空間?;贑-V2X的車聯網應用,從信息服務向提升安全效率和自動駕駛服務演進。

在實際的落地應用方面,5G正在助力無人駕駛落地城市,比如今年4月份,上海市民使用高德地圖平臺可以呼叫乘坐AutoX無人車;同期,百度也全面開放Apollo Robotaxi服務,長沙用戶通過百度地圖、百度App免費試乘。

5G無人駕駛在貨運領域也已廣泛使用,在鄂爾多斯達拉特旗一家露天煤礦,數十輛基于5G技術的無人駕駛礦車已經在礦區運作,完成礦產運輸。技術人員可以一人監控多車在進行無人駕駛運輸。

從概念到落地,5G推動下的無人駕駛正在進入我們的生活。

仍需要技術層面的突破

5G時代下無人駕駛發展也面臨著諸多挑戰。有業內專家指出,我國的5G網絡基礎設施建設還在建設中,而無人駕駛的推廣需要實現更全面的覆蓋和更穩定的網絡環境。同時,5G和車路協同應用的融合仍處于起步階段,還有待于進一步開發和驗證,例如車規級的5G遠程車載終端TBOX還沒有進入量產階段。此外,單車智能和車路協同互為冗余,但同時要求兩個系統都需要足夠穩定,才能保證兩個系統聯動起來時能達到最佳的效果,這是過程中的一個難點。

需要注意的是,目前無人駕駛技術即使在5G走向成熟,依然會面臨一些問題。

就目前而言,AI技術需要強大的計算機作為支持。隨著傳統半導體產業逐漸迎來技術瓶頸,AI技術進步或將面臨新的停滯,這也將進一步限制在無人駕駛領域AI技術的應用。

而且就在前段時間美國汽車協會的測試中,主流車型的自動行人檢測系統和緊急制動系統在行人檢測方面表現不穩定,在夜間完全無效。 感知路況作為自動駕駛的重要技術,仍不夠完善。

目前,感知所用的傳感器各有優缺點,很難找到一種能夠適應各種環境的傳感器器件。例如,激光雷達對雨霧的穿透能力受到限制,對黑顏色的汽車反射率有限;毫米波雷達對動物體的反射不敏感;超聲波雷達的感知距離與頻率受限;攝像頭本身靠可見光成像,在雨霧天、黑夜的情況下其靈敏度會有所下降。 另外,當處于雨雪天等惡劣的環境中時,無人駕駛汽車可能無法精確識別周圍環境中的相關因素,難以進行判斷和決策。

除了以上幾點,對于出行來說,安全永遠是第一位的。當發生交通意外的時候,例如一輛私家車和校車相遇,無人駕駛汽車該做出怎樣的判斷?是應該優先保護車主,還是要為了保護裝滿孩子的校車,而犧牲掉自己和車主?當無人駕駛出現車禍的時候,是車主負責還是造車廠負責?與無人駕駛相關的法律仍處于空白階段。 

攻克技術難題、完善法律、探索商業模式、無人駕駛汽車要解決這些問題,才能真正地進入我們的日常生活。

更多科技生活相關信息,請關注公眾號“曉說通信”(ID:txxxbwz)

0

一周熱門

四川快乐12开奖结果图,一